主流價(jià)值語(yǔ)料庫(kù)圍繞習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想和中國(guó)式現(xiàn)代化涉及的經(jīng)濟(jì)、政治、法治、科教、文化、民生、生態(tài)等十幾個(gè)領(lǐng)域，在對(duì)國(guó)內(nèi)外主流大模型進(jìn)行安全評(píng)測(cè)的基礎(chǔ)上，針對(duì)大模型普遍遇到的意識(shí)形態(tài)安全問(wèn)題，依托黨報(bào)黨網(wǎng)長(zhǎng)期建設(shè)發(fā)展形成的權(quán)威優(yōu)質(zhì)資源，以及黨和國(guó)家重要文獻(xiàn)資源，科學(xué)歸集、清洗、標(biāo)注、風(fēng)控，重點(diǎn)建設(shè)基礎(chǔ)語(yǔ)料、圖文語(yǔ)料、問(wèn)答語(yǔ)料等多類(lèi)語(yǔ)料，賦能人工智能的價(jià)值觀對(duì)齊，滿足全面性、專(zhuān)業(yè)性、時(shí)效性、導(dǎo)向正確性的要求,為人工智能大模型的安全持續(xù)發(fā)展護(hù)航。

　　主流價(jià)值語(yǔ)料庫(kù)總體規(guī)模超過(guò)30T，其中基礎(chǔ)語(yǔ)料超過(guò)300億字，問(wèn)答語(yǔ)料超過(guò)17萬(wàn)對(duì)。與多個(gè)國(guó)內(nèi)主流大模型進(jìn)行集成對(duì)接，糾偏效果明顯。